Leren van, door en met robots: nieuwe uitdaging voor het onderwijs

Intelligente automatisering rukt zichtbaar op. Kijk bijvoorbeeld naar de artikelverzameling bij het Vlaamse Knack. Het raakt ons allemaal in de manier van leven, werken en leren. Robots moeten ook leren (het lijken soms wel mensen 😉 toch? ), maar het gaat wel op een iets andere manier.

Op de site van RoboNed vindt u de Dutch Robotics Strategic Agenda met analyses en perspectieven voor diverse domeinen waar robotica impact zal hebben.

Interessant is de passage over het leren van/door robots (vanaf blz 61). A priori leren en online nascholen, afweging tussen hoeveelheid basiskennis en mate van zelf leren door ervaring (data-analyse en bijstelling programmatuur); er zitten overeenkomsten in met het menselijke leren. Maar machine learning is niet geschikt voor mensen. Alhoewel… de mens omringt zich, integreert steeds meer met intelligent devices. Op het snijvlak van mens en machine zal een handshake mix aan de orde zijn. Ligt hier niet een nieuwe uitdaging voor het onderwijs? Een didactiek die de interactie met intelligent devices incorporeert! Maar robots kunnen ook al humaan lesmateriaal (handleidingen) gebruiken om te leren.

Aanbevelingen voor onderwijs beginnen op blz. 74.

Wie is er al bezig met bijvoorbeeld Arduino, cubelets, robo-speeltjes of Lego Mindstorms?

Ondertussen heeft onze wasmachine zelf nieuw software gedownload en kan nu nauwkeuriger hoeveelheid water, wasmiddel afstemmen en temperatuur en procesafloop variëren naar de aard en hoeveelheid wasgoed.

Leer meer over robots en leren, meld u zich binnenkort aan voor de LRN21-bijeenkomst op 13 oktober a.s. in ‘s-Hertogenbosch.

Als machines het meeste werk doen, dan worden passie, creativiteit en design thinking belangrijk

De adepten van Peter Diamandis (Singularity University) denken dat de snelle ontwikkelingen (in technologie) leiden tot een wereld van overvloed, waar nagenoeg niemand hoeft te werken en velen zich bezig kunnen houden met filosofie, sporten en kunsten. (vergelijk Griekse Oudheid waar de slaven ploeterden om de stoa-gangers te laten keuvelen).

Lees het artikel van Vivek Wadhwa op SingularityHUB (en reacties).

Een baanloze toekomst? Dus een beroepsopleiding heeft geen zin? Jawel, maar… het maakt niet zoveel uit wat je studeert, als je maar passie voor leren ontwikkelt! Geeft dit niet een motivatieprobleem, omdat je beroepsperspectief zo wazig is!

De Singularity-aanhangers veronderstellen ook een redelijk verlopende gelijke verdeling van de naderende welvaart over de mensheid, terwijl mensen als Piketty juist een groeiende ongelijkheid vaststellen. En wat te denken van horden gewapend met religieuze kronkels en die almachtige technologie waarmee ze ons 500 jaar terug willen duwen? Een robotsamenleving waar de mens een lastige factor is? Wordt het wel allemaal zo leuk?

Denk mee over de gevolgen van kunstmatige intelligentie en robotisering voor leren en opleiden. Kom 13 oktober 2015 naar de LRN21-bijeenkomst! Binnenkort vindt u op deze site programma-informatie.

Gezond samenwerken met je robotcollega op de achterbank van een zelfrijdende auto

The Business Observatory van de Europese Commissie brengt regelmatig een trendrapport uit. Na een conferentie in april j.l. heeft men het Internet der Dingen op de korrel als oorzaak van grote omwentelingen in ons leven. Er zullen Smart Value Chains ontstaan. Lees hier een beknopte samenvatting.

Merk op dat The Business Observatory vaststelt dat er nog wel een grote skills mismatch geslecht moet worden, met name ten aanzien van algemene ict-vaardigheden. Als we daarbij uit andere onderzoeken vernemen dat in Nederland de komende jaren ook het aantal ict-vacatures verdubbelt… Hier leest u het hele rapport.

Chef Watson: Ready to do some cognitive cooking?

Big data en kunstmatige intelligentie gaan ons leven en leren drastisch veranderen. De Watson supercomputer van IBM wordt al volop ingezet in de gezondheidszorg (o.a. kankerdetectie), maar nu is de culinaire toepassing Chef Watson in beta ook al aan de gang: Log in met Facebook of een IBM-account.

Het systeem combineert de chemische samenstelling van de ingrediënten met bekende smaak- en geur-voorkeuren. U kunt kiezen voor een klassiek recept of een spectaculaire verassing en alles daartussenin. Heel lekker of niet? Watson leert graag en verwacht een reactie. Voorlopig zit er in de disclaimer bij dat Watson niet de garantie biedt voor een absoluut smaakvol recept.

Maar als (a.s.) restaurantuitbater zou je de volgende menukaart hiermee kunnen samenstellen en de vereiste capaciteiten die hierbij horen vervolgens de personeelskeuze laten bepalen. Zoveel product- en proceskennis en combinatie-creativiteit kan men niet in een opleiding stoppen. Voor horecaopleiders een prachtige taak om studenten te leren Chef Watson te gebruiken.

De komende jaren mogen we verwachten dat computers meer sensorische capaciteit krijgen. U zult bijvoorbeeld de geur van het voor u gecreëerde recept via de smartphone kunnen ruiken (proeven door het scherm te likken lijkt vooralsnog niet hygienisch).

Van voorspellingen naar handvatten voor beleid: technologische innovaties ontwrichten

Het gaat wat beter in de economie, hoera! .. maar niet voor iedereen. Technologische vernieuwing is een belangrijke drijfveer voor de opleving. Het betekent nieuwe banen vooral in de hightech, maar veel low-&-old-techwerknemers (vaak 40+) zullen zonder adequate nascholing op 21ste eeuwse vaardigheden buiten de boot gaan vallen.

Het ING Economisch Bureau bracht de studie Hightech meets business uit. De economische gevolgen van technologische vernieuwing voor sectoren, organisaties en mensen komen aan de orde.

Pas op, ROBOTS?!

robotMinister Ascher maakte zich enkele maanden geleden behoorlijk zorgen over de snelle opmars van nieuwe technologieën met autonome kunstmatige intelligentie.Ook wetenschapper Steven Hawking en Teslabouwer Elon Musk wezen op een doemscenario.

Diverse internationale publicaties leveren geen eenduidigheid op over de impact van robots en aanverwant op onze samenleving. Het gaat van enorme welvaart en overdaad bij de Singularity-aanhangers tot de mens als slaaf van de robot of zelf het uitroeien van de menselijk soort.

Maar onlangs kwam het Rathenau Instituut met een indrukwekkend en nuancerend rapport ‘Werken aan de robotsamenleving: visies en inzichten uit de wetenschap over de relatie technologie en werkgelegenheid’.

LRN21 is enthousiast over de brede benadering van het onderwerp. Bij de aanzet voor aanbevelingen hebben we vragen over de haalbaarheid van het versneld opleiden van mensen binnen de huidige instituties en regelgeving. Enkele kamerleden over het robottijdperk: “We moeten ervoor zorgen dat ons onderwijs en onze arbeidsmarkt klaar zijn voor de toekomst.”

Daar is LRN21 natuurlijk al mee bezig door op deze site regelmatig melding te maken van relevant nieuws over dit thema en sterke nog: Leren voor de robotsamenleving is ook het thema van de netwerkbijeenkomst op 13 oktober 2015!

U kunt deze ‘live’ meemaken …. houd onze website in de gaten!