BIG DATA, opgepast voor fouten!

Big data analyse als geweldig hulpmiddel voor student en organisatie bij het (online) leren wordt in steeds meer onderwijsondersteunende systemen ingebouwd. Beter verklaren, voorspellen en dus besluiten nemen! Big Data gaan veel facetten van ons leven bepalen. Toch schuurt er hier en daar wat: de kans op soms pijnlijk, onrechtvaardige vertekening in de resultaten.

Machine learning researcher Hanna Wallach maant tot voorzichtigheid en zorgvuldigheid. Ook de video over The Human Face of Big Data en het gelijknamige boek sluiten hier bij aan.

Lees in dit kader ook het ‘verslag’ van het Online Educa debat over Learning Analytics door Wilfred Rubens

Advertenties

Apophenia

Danah BoydHet Britse Futurelab tipte LRN21 op ‘Apophenia’ van Danah Boyd, hoofdonderzoeker bij Microsoft en verbonden aan New York University. Zij geeft links naar documenten van Data & Society Research Institute over vijf grote omwentelingen op de toekomstige arbeidsmarkt. Bijvoorbeeld over het belang van je online profiel bij het vinden van een baan, of eigenlijk omgekeerd: op basis van je profiel zou je mogelijk actief gerecruteerd kunnen worden. Of over de rol van robots en intelligente systemen. Of over creativiteit en 3D printen en de Maker-Mouvement.

Iets voor werkenden om zich druk over te maken… wat kan ik doen om werk te houden.
Iets voor lerenden om zich druk te maken… wat moet ik leren om kans op werk te krijgen.

Een en ander zal enorme social/economisch onrust met zich meebrengen. Kan het onderwijs lerenden hierop voorbereiden? Bovenstaand wordt pregnanter door de vooruitzichten in Thomas Piketty’s boek ‘Kapitaal in de 21ste eeuw’ (binnenkort in het Nederlands verkrijgbaar).

Laten we programmeren aan de buitenlanders over?

programmeren

De laatste tijd (EU Code Week 2014) is er weer eens flinke aandacht voor het leren programmeren als onderdeel van de curricula in alle sectoren en niveau’s van het onderwijs. Menigeen heeft het aandoenlijke Puck en het raadsel van de codes op tv gezien en het pleidooi van Neely Kroes in haar laatste EU-dagen: “It will have an increasingly important role in citizens’ everyday lives and that’s just one reason to make sure this global “language” is taught to children at school.”

European Schoolnet bracht een rapport uit waarin Nederland niet zo best uit verf komt in relatie tot dit onderwerp. Hier werpt u een snelle blik op de verschillen in Europa.

Slimmer onderwijs met Big Data

In een video van Intel worden de zegeningen van Big Data voor onderwijs toegejuicht. Bijvoorbeeld Arizona State University bereikte spectaculaire resultaten door gebruik van Big Data (Learning Analytics).

Lees eventueel ook The modern Classroom (Bron: Mashable).

Computercreativiteit superieur aan menselijke creativiteit?

WatsonEnkele posts terug op deze site werd gewag genaakt van GenieMD, een medische/gezondheidstoepassing die gebruik maakt van cognitive computing (via supercomputer Watson van IBM). Op http://www.NU.nl staat een artikel dat naast de medische mogelijkheden ook een voorbeeld geeft van een horeca toepassing. Hier komt een aardig onderwerp boven drijven: Watson kan nog onbekende succescombinaties genereren. Kun je dat creativiteit noemen? Dat was toch een van de zaken die de mens superieur maakte aan de machine? Misschien wordt creativiteit het stellen van de juiste vraag aan Watson.

We zullen moeten nadenken wat dit betekent voor leren door mensen: Watson en consorten ’denken’ sneller, putten uit gigantisch veel bronnen, onthouden voor altijd en genereren sneller bruikbare oplossingen. In elk geval moeten we leren om cognitieve computing toe te passen, de juiste vragen te stellen en de oplossingen een humane eindtoets te geven. Hier het artikel van NU.nl

IoT: Internet of Things

Internet der DingenSensoren, wearables, cloud-oplossingen, slimme apps… Er wordt steeds meer intelligentie in apparaten/producten gestopt en/of verbonden met diensten, zonder dat er humane tussenkomst is. Het Internet der Dingen grijpt snel om zich heen. We moeten er mee leren omgaan, maar ook er voor leren ontwerpen en ontwikkelen. De Kamer van Koophandel brengt een verhelderende presentatie over de mogelijkheden. Zie ook verdere KvK-informatie hierover.

Knoop zelf van alles slim aan elkaar!

Voor de gevorderde amateur techneut waren er al Arduino en Raspberry PI: gemakkelijke modulaire elektronische  componenten. Een recent meer toegankelijk alternatief, omdat je nagenoeg geen elektronica-kennis nodig hebt, is de Open Source oplossing liitleBits. Je kunt vrij snel aan slag met logische combinaties door de magnetische koppeling van de onderdelen. Heel geschikt voor onderwijs aan een bredere doelgroep dan puur alleen elektronici.

Quantum AI lab

Quantum AI labGoogle en Nasa werken samen aan quantum computing. Moeilijke materie om vanuit klassieke natuurkunde te doorgronden. Mogelijk helpt deze video en ontsluiert iets van de enorme potentie.

Kunnen wij, gewone stervelingen, deze snelle ontwikkelingen wel bijhouden? Onze keuzes in het leven zijn vooral gebaseerd op verwachtingen (al of niet intuïtief) als extrapolaties van inzichten en ervaringen uit het verleden. De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie  kan veel overhoop halen. Het maken van keuzes voor je leven, gaan leren voor morgen, voor een beroep, wordt erg complex. Of juist niet, met behulp van quantum computing?