Apophenia

Danah BoydHet Britse Futurelab tipte LRN21 op ‘Apophenia’ van Danah Boyd, hoofdonderzoeker bij Microsoft en verbonden aan New York University. Zij geeft links naar documenten van Data & Society Research Institute over vijf grote omwentelingen op de toekomstige arbeidsmarkt. Bijvoorbeeld over het belang van je online profiel bij het vinden van een baan, of eigenlijk omgekeerd: op basis van je profiel zou je mogelijk actief gerecruteerd kunnen worden. Of over de rol van robots en intelligente systemen. Of over creativiteit en 3D printen en de Maker-Mouvement.

Iets voor werkenden om zich druk over te maken… wat kan ik doen om werk te houden.
Iets voor lerenden om zich druk te maken… wat moet ik leren om kans op werk te krijgen.

Een en ander zal enorme social/economisch onrust met zich meebrengen. Kan het onderwijs lerenden hierop voorbereiden? Bovenstaand wordt pregnanter door de vooruitzichten in Thomas Piketty’s boek ‘Kapitaal in de 21ste eeuw’ (binnenkort in het Nederlands verkrijgbaar).

Advertenties

Slimmer onderwijs met Big Data

In een video van Intel worden de zegeningen van Big Data voor onderwijs toegejuicht. Bijvoorbeeld Arizona State University bereikte spectaculaire resultaten door gebruik van Big Data (Learning Analytics).

Lees eventueel ook The modern Classroom (Bron: Mashable).

Computercreativiteit superieur aan menselijke creativiteit?

WatsonEnkele posts terug op deze site werd gewag genaakt van GenieMD, een medische/gezondheidstoepassing die gebruik maakt van cognitive computing (via supercomputer Watson van IBM). Op http://www.NU.nl staat een artikel dat naast de medische mogelijkheden ook een voorbeeld geeft van een horeca toepassing. Hier komt een aardig onderwerp boven drijven: Watson kan nog onbekende succescombinaties genereren. Kun je dat creativiteit noemen? Dat was toch een van de zaken die de mens superieur maakte aan de machine? Misschien wordt creativiteit het stellen van de juiste vraag aan Watson.

We zullen moeten nadenken wat dit betekent voor leren door mensen: Watson en consorten ’denken’ sneller, putten uit gigantisch veel bronnen, onthouden voor altijd en genereren sneller bruikbare oplossingen. In elk geval moeten we leren om cognitieve computing toe te passen, de juiste vragen te stellen en de oplossingen een humane eindtoets te geven. Hier het artikel van NU.nl

IoT: Internet of Things

Internet der DingenSensoren, wearables, cloud-oplossingen, slimme apps… Er wordt steeds meer intelligentie in apparaten/producten gestopt en/of verbonden met diensten, zonder dat er humane tussenkomst is. Het Internet der Dingen grijpt snel om zich heen. We moeten er mee leren omgaan, maar ook er voor leren ontwerpen en ontwikkelen. De Kamer van Koophandel brengt een verhelderende presentatie over de mogelijkheden. Zie ook verdere KvK-informatie hierover.

Knoop zelf van alles slim aan elkaar!

Voor de gevorderde amateur techneut waren er al Arduino en Raspberry PI: gemakkelijke modulaire elektronische  componenten. Een recent meer toegankelijk alternatief, omdat je nagenoeg geen elektronica-kennis nodig hebt, is de Open Source oplossing liitleBits. Je kunt vrij snel aan slag met logische combinaties door de magnetische koppeling van de onderdelen. Heel geschikt voor onderwijs aan een bredere doelgroep dan puur alleen elektronici.

Quantum AI lab

Quantum AI labGoogle en Nasa werken samen aan quantum computing. Moeilijke materie om vanuit klassieke natuurkunde te doorgronden. Mogelijk helpt deze video en ontsluiert iets van de enorme potentie.

Kunnen wij, gewone stervelingen, deze snelle ontwikkelingen wel bijhouden? Onze keuzes in het leven zijn vooral gebaseerd op verwachtingen (al of niet intuïtief) als extrapolaties van inzichten en ervaringen uit het verleden. De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie  kan veel overhoop halen. Het maken van keuzes voor je leven, gaan leren voor morgen, voor een beroep, wordt erg complex. Of juist niet, met behulp van quantum computing?

R, een introductie

RDe enorme massa data die door ons en door autonome apparaten over het web gestuurd wordt, moet ergens mee verwerkt worden. Big data klein krijgen! Veel organisaties noemen zich inmiddels ’data-driven’ en wentelen zich in statistiek en dus hebben ze mensen nodig die data omzetten naar nut. Daarvoor hebben deze programmatuur nodig die speciaal op massale data-verwerking gericht is en ons verwent met geweldige visualisaties. R (open source) is naam van zo’n programma en het wordt steeds populairder. Hier vindt u een aardige video-introductie.

Bij de John Hopkins University kunt u binnenkort via Coursera een gratis cursus R Programming volgen ( ca 25 uur).

Hybride denken

Zoogdierhersenen hebben zich in miljoenen jaren ontwikkeld tot het huidige niveau, met de neocortex als pareltje voor de menselijke soort. ’sWerelds meest beroemdeFuturist Ray Kuzweil geeft in deze TED-talk zijn visie op de verdere ontwikkeling van ons denken met behulp van de technologie. Nanobots in uw hersenschors die koppelen met intelligentie in de cloud en zorgen voor een ’brain power boost’. Het is moeilijk om voor te stellen wat dit allemaal gaat betekenen voor het dagelijkse leven. Het zal voor velen een adaptatie-slag worden en al binnen één generatie volgens Kurzweil.